近年來，數字化轉型為證券業的“集約、降本、提質、增效”提供了新型的發展模式，使證券業的經營方式、服務業態、商業模式發生著深層次的變革。其中，打造符合新時代特征的“數據中臺”成為行業內數字化轉型的聚焦點。
資料顯示，“數據中臺”是這兩年不斷被提及的技術圈熱詞。在證券業中，隨著業務的發展、對數字的應用要求不斷提高，數據質量不高、數據標準不統一、數據血緣關系不清等數據治理問題也日益突出。
數據中臺就像是一個全局視角的基建工程，在數據全面統一和融通的基礎上，保障數據的高度復用和共享。
中國證券業協會黨委書記、執行副會長安青松曾說過，證券公司中臺不僅僅是一個技術系統，也是公司共享能力匯集點，是將總部各業務條線以業務牌照為劃分的輸出，通過中臺的流程再造和資源、流量匯集，改為以客戶為中心的最終輸出，可以降低資源的重復投入，為高效支持業務變革提供技術基礎。中臺共享能力的建設能為前臺業務經營模式和業務流程的再造提供了落腳點，大數據、人工智能、云服務為證券公司提供更加便捷的建設路徑，更加有效的系統實現模式，極大地提升了生產力。
在證券業數字化轉型升級方興未艾的當下，數據中臺又是如何有效發力的？
以凌志軟件提供的“智能化”數據中臺產品為例：
該產品采用了當下成熟的大數據技術框架，結合“微結構”設計思想，并利用自研 ID 拉通算法，實現高效、靈活的數據處理和強大的數據服務。同時支持各類機器學習包，支持自定義模型算法導入，訓練結果輸出，實現智能化的推薦服務。
目前，該產品參與了國內某知名證券公司智能數據中臺系統建設，幫助其完成了金融產品、員工、渠道等標簽平臺建設目標，為其全方位服務各種業務場景奠定了基礎。
這只是數據中臺賦能證券行業數字化轉型一個場景的縮影。凌志軟件表示，數據中臺的搭建，最終還是需要證券公司要明確自身各業務條線的現狀與定位，根據業務變化頻率、響應速度與業務技術能力制定符合自身特色的中臺戰略，避免出現技術孤島、重復性工作等問題。
