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隨著金融監管日益嚴格,證券行業正在經歷前所未有的合規變革,其中,對客會話合規檢測作為關鍵環節,正面臨著升級挑戰。傳統敏感詞檢測系統效率低(需堆砌同音字/分隔符等變體),誤判率高,導致資源浪費和結果不可信。而初代智能質檢也常與實際證券業務場景脫節,從而產生諸多無效檢測?;谝陨媳尘?,凌志軟件憑借多年深耕
在財富管理轉型深化的當下,從拓展新客戶的“跑馬圈地”到存量客戶深度經營的“精耕細作”,圍繞以客戶為中心的經營模式,財富管理機構零售業務人員背負著AUM增長、客戶留存與專業價值兌現的多重壓力。如何讓客戶經營從“碎片化經驗”升級為“系統化能力”,讓營銷動作從“單兵作戰”走向“全鏈路協同”是當前各大機構在客戶
在金融市場這片廣袤天地中,債券市場作為關鍵的融資渠道之一,一直備受矚目。然而,隨著金融市場發展步伐不斷加快,債券市場的監管力度和風險控制要求也日益嚴苛。對于投行這類受托管理人而言,在債券存續期間面臨的核查要求愈發復雜、瑣碎,質控標準也面臨不斷提高。與此同時,違約事件的頻繁發生更讓受托人在業務執行與合
在數字經濟蓬勃發展的浪潮中,以大模型為代表的人工智能技術迅猛發展,有力推動金融領域向場景化、智能化高階形態演進,助力金融行業實現高質量發展。近日,凌志軟件傳來捷報,新增AI場景成功落地:某券商機構客戶服務平臺順利上線AI智能簡報,全方位賦能金融機構業務升級。核心功能該項目基于機構主體8大核心模